StackWorks setzt AI Agents mit Vertec bereits im kaufmännischen Alltag ein. Sie übernehmen wöchentliche Datenkontrollen, die Verrechnungsfreigabe, Kreditorenrechnungen und das Mahnwesen. Ishan Don zeigt live, wie ein AI Agent mit Vertec arbeitet, und erklärt, worauf es beim Aufsetzen ankommt.

Das erwartet Sie

• Anwendungsübersicht: Wo AI Agents im Vertec Alltag Arbeit abnehmen, vom Monatsabschluss bis zu den Kennzahlen

• Live-Praxisbeispiel: Ein AI Agent arbeitet mit Vertec Daten, Schritt für Schritt nachvollziehbar

• Governance-Überblick: Welches AI-Tool darf wo laufen?

• Fragen und Diskussion: Bringen Sie Ihre konkreten Anwendungsfälle mit

Compliance kommt zuerst

Nicht jedes AI-Tool eignet sich für jedes Unternehmen. In einigen Branchen gelten strenge Vorgaben für den Umgang mit Kundendaten.

Im Webinar erhalten Sie einen Überblick über die möglichen Betriebsmodelle. Sie erfahren, welche Fragen Sie vor dem Start klären sollten. Ausserdem sehen Sie, warum bei jedem Lauf der Mensch die letzte Entscheidung trifft: Der AI Agent bereitet vor, Sie geben frei.

Ein Zugang den Sie kontrollieren

Die Vertec AI App ist im Kern ein Zugang. Sie verbindet Vertec über eine standardisierte Schnittstelle mit einer AI-Lösung Ihrer Wahl. Diese Schnittstelle heisst Model Context Protocol, kurz MCP. Welche Daten die AI sehen darf, bestimmen die Berechtigungen in Vertec.

Wo die AI läuft, entscheiden Sie selbst. Infrage kommt zum Beispiel eine kontrollierte Unternehmensumgebung wie Google Gemini Enterprise oder Microsoft Copilot Studio. Dort können Sie Ihre Vertec Daten auswerten, mit weiteren Quellen anreichern und wiederkehrende Abläufe vorbereiten lassen. Vertec bleibt dabei die verbindliche Datenbasis.